Ingeniería de infraestructura nativa de IA
Donde la IA se encuentra con
la infraestructura moderna
EdgePath Networks construye sistemas seguros, observables y de alto rendimiento en la intersección de la inteligencia artificial y la infraestructura de producción.
Qué hacemos
Ingeniería en la frontera IA–infraestructura
EdgePath trabaja donde los sistemas de IA se encuentran con la infraestructura real: redes, observabilidad, seguridad e ingeniería de plataformas. Nos enfocamos en la capa que la mayoría de los equipos pasan por alto: los sistemas de producción de los que dependen los productos habilitados con IA para funcionar.
Nuestra capacidad principal está en datapaths de Linux, eBPF, Kubernetes e ingeniería de sistemas backend. Construimos la infraestructura de servicio, pipelines de datos y redes que hacen que las cargas de trabajo de IA sean confiables y de alto rendimiento, no solo funcionales en un notebook.
Esto no es integración superficial de IA. Trabajamos con equipos que necesitan profundidad real: telemetría personalizada a nivel de kernel, infraestructura de inferencia de alto rendimiento, fronteras de servicio seguras para agentes de IA, y las bases operacionales que mantienen todo funcionando en producción.
Por qué nosotros
Diseñados para trabajo técnicamente exigente
Pensamiento sistémico de grado productivo
Diseñamos para confiabilidad, rendimiento y claridad operacional. Cada sistema que construimos está hecho para funcionar en producción, no solo para pasar una demostración.
Experiencia profunda en redes y Linux
Desde datapaths del kernel hasta proxies L7, aportamos profundidad genuina en redes, eBPF y programación de sistemas, no solo wrappers de APIs en la nube.
Integración práctica de IA
Ayudamos a los equipos a construir la infraestructura que los productos de IA realmente necesitan: pipelines de servicio, plataformas de datos, redes inteligentes y herramientas que funcionan.
Servicios
Lo que entregamos
Ingeniería de infraestructura de IA
Construya bases confiables para productos habilitados con IA y plataformas internas.
- Infraestructura de servicio de modelos y optimización de inferencia
- Orquestación de GPU y programación de recursos
- Confiabilidad de pipelines de IA y tolerancia a fallos
- Integración de LLM y arquitecturas de enrutamiento de prompts
- Despliegue y ajuste de bases de datos vectoriales
- Modelado de costos y planificación de capacidad para cargas de trabajo de ML
Observabilidad de red e inteligencia de tráfico
Visibilidad del tráfico real, comportamiento de protocolos y sistemas de producción.
- Inspección profunda de paquetes y decodificación de protocolos
- Análisis de flujos y establecimiento de líneas base de tráfico
- Detección de anomalías y alertas automatizadas
- Monitoreo de rendimiento de red e identificación de cuellos de botella
- Pipelines de observabilidad conscientes del protocolo
- Integración con stacks de monitoreo existentes
Ingeniería de eBPF y datapaths de Linux
Telemetría de alto rendimiento, control y sistemas a nivel de paquete.
- Desarrollo de programas eBPF personalizados y gestión de ciclo de vida
- Procesamiento y filtrado de paquetes basado en XDP
- Programación de hooks TC para conformado y clasificación de tráfico
- Redes a nivel de kernel e instrumentación de capa de sockets
- Trazado de rendimiento y profiling con herramientas BPF
- Aplicación de seguridad a nivel de datapath
Plataformas seguras y sistemas de proxy
Aplicación de políticas, fronteras de servicio seguras y capas de control compatibles con agentes de IA.
- Despliegue de proxies L7 y desarrollo de filtros personalizados
- Implementación de mTLS y automatización del ciclo de vida de certificados
- Arquitectura e implementación de redes zero-trust
- Configuración y operación de service mesh
- Diseño de API gateway y limitación de tasa
- Enrutamiento basado en identidad y aplicación de políticas de acceso
Desarrollo backend y de sistemas cloud-native
Servicios basados en Go, integraciones con Kubernetes, APIs, automatización y operaciones.
- Desarrollo de microservicios en Go
- Implementación de operadores y controladores de Kubernetes
- Diseño y automatización de pipelines CI/CD
- Infraestructura como código y automatización de aprovisionamiento
- Diseño de APIs, versionado y pruebas de contrato
- Herramientas operacionales y mejoras en la experiencia del desarrollador
Tecnologías
Herramientas del oficio
Trabajamos a lo largo de todo el stack de infraestructura moderna.
Lenguajes
Sistemas
Plataformas
Redes
Observabilidad
Datos
Construyamos algo.
Ya sea que esté escalando infraestructura de IA, construyendo observabilidad de red o necesite ingeniería de sistemas profunda, nos gustaría conocer su proyecto.
ContáctenosO escríbanos a contact@edgepath.io